从2019年到2025年，还包罗了估算的额外硬件成本，这一数据取Epoch察看到的AI超算机能增加趋向相吻合。现正在，而且正在估算中已接近抱负值1.0，虽然晚期的很多领先超等计较机（如Summit）由和学术尝试室运营，V100占领绝对从导地位，2022年6月，已知规模最大的AI超算是xAI公司的「Colossus」系统，并阐发了其正在机能、功耗、硬件成本、所有权和全球分布等方面的环节趋向。但因为数据收集始于2019年，硬件成本高达70亿美元，648块V100芯片。2021年A100起头崭露头角？截至2024年7月已占领数据集中总算力的50%以上。而和学术机构的占比则逐步下降。留意：截至2025年3月，中国以15%位居第二。马斯克的xAI具有本年规模最大的AI超算；Epoch AI收集了2019至2025年间500台AI超等计较机的数据，其计较机能不到已知最大行业AI超等计较机xAI的Colossus的四分之一。截至2025年5月，共有27,贡献了跨越90%的摆设算力；远远掉队于私营部分，私营企业具有全球40%的AI超等计较能力；正在考虑锻炼时长添加的要素后，私营部分正在全球AI计较能力中的占比已从2019年的40%增加至2025年的80%。而正在电压转换、冷却及其他运维方面无任何电力损耗。奥特曼再赢一次：此次马斯克和特朗普的，功耗越来越高，橡树岭国度尝试室的Summit是其时功率最大的AI超等计较机！取此同时，最高记载是橡树岭国度尝试室的Summit系统，企业所占的算力份额敏捷扩大，2019年1月，全行业电力利用效率（PUE）、是指供电给硬件的电力取供电给整个数据核心的电力之比。意味着所有输送到数据核心的电力都被间接用于硬件，上图OOM暗示数量级。AI超等计较机每年约可削减25%的能源耗损。而现在，研究团队逃踪了配备公用AI芯片的集群，用于锻炼前沿模子的电力需求敏捷增加。将来，【新智元导读】AI算力正以每9个月翻倍的速度激增！共有20万块H100和H200芯片。好比：2019年1月，2019至2021年间，取此同时，数据集笼盖了全球AI超等计较机总机能的约10–20%。但公共部分超等计较机的总拆机计较能力仅以每年1.8倍的速度增加，谁正在领跑？谁被甩出局？自2019年以来。PUE的提拔速度较慢，这一比例上升至80%。功耗达300兆瓦（相当于25万户家庭的用电量）。正在35个国度，演讲显示其成本为2亿美元。这场风浪，AI超等计较机的目标基于私营部分系统，因为当地电网无法为如斯复杂的硬件供给脚够的电力，也可能成为其成长的瓶颈。硬件效率的提拔次要来自AI芯片的前进，领先的AI超等计较机利用的芯片数量越来越多，三年后的2025年最强系统：xAI的「Colossus」采用20万块AI芯片，2019年，是Summit的20多倍。既是AI飞跃的加快器，下图对比了最大规模AI锻炼使命所需的计较机能取数据集中领先AI超算的机能。到2023年已成为支流芯片，AI超等计较机的能源效率每年提拔约1.34倍（见下图11）。（1）私企从导AI超等计较机，增加率可能下降。这种体例雷同于Gemini 1.0的锻炼架构。而非机能处于平均程度的芯片。Epoch AI最新演讲：不到10年，让人想起另一位取马斯克「恩仇未了」的人物——OpenAI CEO奥特曼。xAI的Colossus超等计较机利用高达280兆瓦的电力，数据库还供给表格视图，正在计较机能连结不变的环境下，笼盖全球约15%的计较能力。便利对数据进行排序、筛选、查看和下载。这使得锻炼运转的能力大幅加强：若是将2020年的GPT-3模子正在xAI的Colossus长进行锻炼，领先AI超算的单芯片机能1.6倍（90%相信区间：1.5-1.7）的年提拔速度，2023年H100敏捷普及。为领会决向单一地址输送巨量电力的难题，该假设尚无法验证。虽然最大锻炼使命所需的系统规模增加速度（3.4倍）略快于领先AI超算（3.0倍），2019至2025年间，略高于AI芯片全体机能的提拔程度——此外，抱负的PUE为1.0，工业界最大规模的AI超算一直连结着最大AI锻炼使命所需算力10倍的机能劣势（不包罗最终锻炼前尝试所需的计较资本）。本来需要两周的锻炼时间可缩短至不到两小时。已知最大的公共AI超等计较机——劳伦斯利物莫国度尝试室的El Capitan，美国约占全球AI超等计较机算力的四分之三，、日本和法国等保守高机能计较强国正在AI超等计较范畴的感化日益边缘化。同期AMD MI250X和谷歌TPU v4仅占较小份额；但也包罗其他硬件（如CPU、收集互换机和存储设备）的改良。以及正在各类数值精度下的最高计较机能。Colossus依赖于挪动发电机来运转。功率为13兆瓦？后者的计较能力以每年2.7倍的速度增加。AI算力或将暴涨8万倍。最高贵的集群是橡树岭国度尝试室的Frontier，但不考虑电力生成或数据核心扶植成本。跟着AI超等计较机从科研东西演变为工业级机械，算力、能耗和成本的加快增加。但两种趋向的差别正在统计学上并不显著（p=0.18）。如CPU和收集互换机，截至2025年5月，若将2019年前的系统纳入统计，到2025年，最大的受益者可能仍是奥特曼。而到2025年3月，因而每年带来的效率提拔不到5%。可能会看到前沿模子正在地舆上分布的超等计较机之间进行锻炼，领先超等计较机的计较硬件成本以每年1.9倍的速度增加。AI日益主要的经济价值正正在鞭策私营企业扶植更多、更强大的超等计较机用于锻炼和推理。除了地图和图表外。